Docker - 01Docker架构

2022-08-22

定义

根据官方的定义，Docker是以Docker容器为资源分割和调度的基本单位，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员设计的，用于构建、发布和运行分布式应用的平台。它是一个跨平台、可移植并且简单易用的容器解决方案

docker命令

Docker的设计理念是希望用户能够保证一个容器只运行一个进程，即只提供一种服务。然而，对于用户而言，单一容器是无法满足需求的。通常用户需要利用多个容器，分别提供不同的服务，并在不同容器间互连通信，最后形成一个Docker集群。Docker基于轻量级虚拟化技术，其易用、跨平台、可移植的特性使其在集群系统的搭建方面有着得天独厚的优势,因此Docker可以实现分布式应用集群的快速、准确、自动化部署

docker架构

docker client

任何遵循了Docker API的客户端都可以被称为docker client

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/docker/docker/api/types"
	"github.com/docker/docker/client"
)

func getContainerList() error {
	cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	opts := types.ContainerListOptions{}
	opts.All = true

	containers, err := cli.ContainerList(context.Background(), opts)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	for _, container := range containers {
		fmt.Printf("%s %s\n", container.ID[:10], container.Image)
	}
	return err
}

func getImageList() error {
	cli, err := client.NewClientWithOpts(client.FromEnv)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	images, err := cli.ImageList(context.Background(), types.ImageListOptions{})
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	for _, image := range images {
		fmt.Printf("%s ", image.ID)
		for _, val := range image.RepoTags {
			fmt.Printf("%s \n", val)
		}
	}

	return err
}

func main() {
	getContainerList()
	getImageList()
}

docker daemon

是一个API Server,负责接收由Docker client发送的请求,统一分发调度

type Daemon struct {
	ID                string
	repository        string
	containers        container.Store
	containersReplica container.ViewDB
	execCommands      *exec.Store
	imageService      *images.ImageService
	idIndex           *truncindex.TruncIndex
	configStore       *config.Config
	statsCollector    *stats.Collector
	defaultLogConfig  containertypes.LogConfig
	RegistryService   registry.Service
	EventsService     *events.Events
	netController     libnetwork.NetworkController
	volumes           *volumesservice.VolumesService
	discoveryWatcher  discovery.Reloader
	...
}

volume

VolumesService实现Docker数据卷管理

volumedriver是volume数据卷存储操作的最终执行者，负责volume的增删改查,docker默认策略是将卷都存在本地的Docker根目录下的volumes

image

ImageService实现了Docker镜像的管理

graphdriver是所有与容器镜像相关操作的最终执行者。graphdriver会在Docker工作目录下维护一组与镜像层对应的目录，并记下镜像层之间的关系以及与具体的graphdriver实现相关的元数据,这样，用户对镜像的操作最终会被映射成对这些目录文件以及元数据的增删改查，从而屏蔽掉不同文件存储实现对于上层调用者的影响,在Linux环境下，目前Docker已经支持的graphdriver包括btrfs,zfs,overlay2,fuse-overlayfs,aufs,overlay,devicemapper,vfs