泛型算法
- 因为它们实现共同的操作,所以称之为“算法”;而“泛型”、指的是它们可以操作在多种容器类型上
- 泛型算法本身不执行容器操作,只是单独依赖迭代器和迭代器操作实现
- 头文件:
#include <algorithm>
或者#include <numeric>
(算数相关) - 大多数算法是通过遍历两个迭代器标记的一段元素来实现其功能
- 必要的编程假定:算法永远不会直接改变底层容器的大小。算法可能通过迭代器改变容器中保存的元素的值、移动元素、插入元素,但不能直接添加或者删除元素
find
vector<int>::const_iterator result = find(vec.begin(), vec.end(), search_value);
- 输入:两个标记范围的迭代器和目标查找值。返回:如果找到,返回对应的迭代器,否则返回第二个参数,即标记结尾的迭代器
1 | std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; |
初识泛型算法
- 标准库提供了超过100个算法,但这些算法有一致的结构
- 理解算法的最基本的方法是了解它们是否读取元素、改变元素、重排元素顺序
只读算法
- 只读取范围中的元素,不改变元素
- 如
find
和accumulate
(在numeric
中定义,求和) find_first_of
,输入:两对迭代器标记两段范围,在第一段中找第二段中任意元素,返回第一个匹配的元素,找不到返回第一段的end
迭代器- 通常最好使用
cbegin
和cend
equal
:确定两个序列是否保存相同的值
写容器元素的算法
- 一些算法将新值赋予序列中的元素
- 算法不检查写操作
fill
:fill(vec.begin(), vec.end(), 0);
将每个元素重置为fill_n
:fill_n(vec.begin(), 10, 0);
- 插入迭代器
back_inserter
- 用来确保算法有足够的空间存储数据
#include <iterator>
back_inserter(vec)
- 拷贝算法
copy
- 输入:前两个参数指定输入范围,第三个指向目标序列
copy (ilst.begin(), ilst.end(), back_inserter(ivec));
copy
时必须保证目标目的序列至少要包含与输入序列一样多的元素`
1 | std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; |
重排容器元素的算法
- 这些算法会重排容器中元素的顺序
- 排序算法
sort
- 接受两个迭代器,表示要排序的元素范围
- 消除重复
unique
- 之前要先调用
sort
- 返回的迭代器指向最后一个不重复元素之后的位置
- 顺序会变,重复的元素被“删除”
- 并没有真正删除,真正删除必须使用容器操作
- 之前要先调用
1 | bool descend(int a, int b) { |
定制操作
向算法传递函数
谓词(
predicate
)- 是一个可调用的表达式,返回结果是一个能用作条件的值
- 一元谓词:接受一个参数
- 二元谓词:接受两个参数
例子:
stable_sort
:- 保留相等元素的原始相对位置
stable_sort(words.begin(), words.end(), isShorter);
lambda表达式
有时可能希望操作可以接受更多的参数
lambda
表达式表示一个可调用的代码单元,可以理解成是一个未命名的内联函数形式:
[capture list](parameter list) -> return type {function body}
- 其中
capture list
捕获列表是一个lambda
所在函数定义的局部变量的列表(通常为空)。不可忽略 return type
是返回类型。可忽略parameter
是参数列表。可忽略function body
是函数体。不可忽略auto f = [] {return 42;}
- 其中
例子:
find_if
- 接受一对表示范围的迭代器和一个谓词,用来查找第一个满足特定要求的元素。返回第一个使谓词返回非0值的元素
auto wc = find_if(words.begin(), words.end(), [sz](const string &a){return a.size() >= sz;});
for_each
- 接受一个可调用对象,并对序列中每个元素调用此对象
for_each(wc, words.end(), [](const string &s){cout << s << " ";})
lambda捕获和返回
- 定义
lambda
时会生成一个新的类类型和该类型的一个对象 - 默认情况下,从
lambda
生成的类都包含一个对应该lambda
所捕获的变量的数据成员,在lambda
对象创建时被初始化 - 值捕获:前提是变量可以拷贝,
size_t v1 = 42; auto f = [v1] {return v1;};
- 引用捕获:必须保证在
lambda
执行时,变量是存在的,auto f2 = [&v1] {return v1;};
- 尽量减少捕获的数据量,尽可能避免捕获指针或引用
- 隐式捕获:让编译器推断捕获列表,在捕获列表中写一个
&
(引用方式)或=
(值方式)。auto f3 = [=] {return v1;}
lambda捕获列表
捕获列表 | 解释 |
---|---|
[] |
空捕获列表。lambda 不能使用所在函数中的变量。一个lambda 只有在捕获变量后才能使用它们 |
[names] |
names 是一个逗号分隔的名字列表,这些名字都是在lambda 所在函数的局部变量,捕获列表中的变量都被拷贝,名字前如果使用了& ,则采用引用捕获方式 |
[&] |
隐式捕获列表,采用引用捕获方式。lambda 体中所使用的来自所在函数的实体都采用引用方式使用 |
[=] |
隐式捕获列表,采用值捕获方式 |
[&, identifier_list] |
identifier_list 是一个逗号分隔的列表,包含0个或多个来自所在函数的变量。这些变量采用值捕获方式,而任何隐式捕获的变量都采用引用方式捕获。identifier_list 中的名字前面不能使用& |
[=, identifier_list] |
identifier_list 中的变量采用引用方式捕获,而任何隐式捕获的变量都采用值方式捕获。identifier_list 中的名字不能包括this ,且前面必须使用& |
参数绑定
lambda
表达式更适合在一两个地方使用的简单操作- 如果是很多地方使用相同的操作,还是需要定义函数
- 函数如何包装成一元谓词?使用参数绑定
- 标准库
bind
函数:- 定义在头文件
functional
中,可以看做为一个通用的函数适配器 auto newCallable = bind(callable, arg_list);
- 我们再调用
newCallable
的时候,newCallable
会调用callable
并传递给它arg_list
中的参数 _n
代表第n个位置的参数。定义在placeholders
的命名空间中。using std::placeholder::_1;
auto g = bind(f, a, b, _2, c, _1);
,调用g(_1, _2)
实际上调用f(a, b, _2, c, _1)
- 非占位符的参数要使用引用传参,必须使用标准库
ref
函数或者cref
函数
- 定义在头文件
再探迭代器
插入迭代器
- 插入器是一种迭代器适配器,接受一个容器,生成一个迭代器,能实现向给定容器添加元素
- 三种类型:
back_inserter
:创建一个使用push_back
的迭代器front_inserter
创建一个使用push_front
的迭代器inserter
创建一个使用insert
的迭代器。接受第二个参数,即一个指向给定容器的迭代器,元素会被查到迭代器所指向的元素之前
插入迭代器操作
操作 | 解释 |
---|---|
it=t |
在it 指定的当前位置插入值t 。假定c 是it 绑定的容器,依赖于插入迭代器的不同种类,此赋值会分别调用c.push_back(t) 、c.push_front(t) 、c.insert(t, p) ,其中p 是传递给inserter 的迭代器位置 |
*it, ++it, it++ |
这些操作虽然存在,但不会对it 做任何事情,每个操作都返回it |
iostream迭代器
- 迭代器可与输入或输出流绑定在一起,用于迭代遍历所关联的IO流
- 通过使用流迭代器,我们可以用泛型算法从流对象中读取数据以及向其写入数据
istream_iterator的操作
操作 | 解释 |
---|---|
istream_iterator<T> in(is); |
in 从输入流is 读取类型为T 的值 |
istream_iterator<T> end; |
读取类型是T 的值的istream_iterator 迭代器,表示尾后位置 |
in1 == in2 |
in1 和in2 必须读取相同类型。如果他们都是尾后迭代器,或绑定到相同的输入,则两者相等 |
in1 != in2 |
类似上条 |
*in |
返回从流中读取的值 |
in->mem |
与*(in).mem 含义相同 |
++in, in++ |
使用元素类型所定义的>> 运算符从流中读取下一个值。前置版本返回一个指向递增后迭代器的引用,后置版本返回旧值 |
ostream_iterator的操作
操作 | 解释 |
---|---|
ostream_iterator<T> out(os); |
out 将类型为T 的值写到输出流os 中 |
ostream_iterator<T> out(os, d); |
out 将类型为T 的值写到输出流os 中,每个值后面都输出一个d 。d 指向一个空字符结尾的字符数组 |
out = val |
用<< 运算符将val 写入到out 所绑定的ostream 中。val 的类型必须和out 可写的类型兼容 |
*out, ++out, out++ |
这些运算符是存在的,但不对out 做任何事情。每个运算符都返回out |
反向迭代器
- 反向迭代器就是在容器中从尾元素向首元素反向移动的迭代器
- 对于反向迭代器,递增和递减的操作含义会颠倒
- 实现向后遍历,配合
rbegin
和rend
泛型算法结构
5类迭代器
迭代器类别 | 解释 | 支持的操作 |
---|---|---|
输入迭代器 | 只读,不写;单遍扫描,只能递增 | == ,!= ,++ ,* ,-> |
输出迭代器 | 只写,不读;单遍扫描,只能递增 | ++ ,* |
前向迭代器 | 可读写;多遍扫描,只能递增 | == ,!= ,++ ,* ,-> |
双向迭代器 | 可读写;多遍扫描,可递增递减 | == ,!= ,++ ,-- ,* ,-> |
随机访问迭代器 | 可读写,多遍扫描,支持全部迭代器运算 | == ,!= ,< ,<= ,> ,>= ,++ ,-- ,+ ,+= ,- ,-= ,* ,-> ,iter[n] ==*(iter[n]) |
算法的形参模式
alg(beg, end, other args);
alg(beg, end, dest, other args);
alg(beg, end, beg2, other args);
alg(beg, end, beg2, end2, other args);
其中,alg
是算法名称,beg
和end
表示算法所操作的输入范围。dest
、beg2
、end2
都是迭代器参数,是否使用要依赖于执行的操作
算法命名规范
- 一些算法使用重载形式传递一个谓词
- 接受一个元素值的算法通常有一个不同名的版本:加
_if
,接受一个谓词代替元素值 - 区分拷贝元素的版本和不拷贝的版本:拷贝版本通常加
_copy
特定容器算法
- 对于
list
和forward_list
,优先使用成员函数版本的算法而不是通用算法
list和forward_list成员函数版本的算法
操作 | 解释 |
---|---|
lst.merge(lst2) |
将来自lst2 的元素合并入lst ,二者都必须是有序的,元素将从lst2 中删除 |
lst.merge(lst2, comp) |
同上,给定比较操作 |
lst.remove(val) |
调用erase 删除掉与给定值相等(==)的每个元素 |
lst.remove_if(pred) |
调用erase 删除掉令一元谓词为真的每个元素 |
lst.reverse() |
反转lst 中元素的顺序 |
lst.sort() |
使用< 排序元素 |
lst.sort(comp) |
使用给定比较操作排序元素 |
lst.unique() |
调用erase 删除同一个值的连续拷贝。使用== |
lst.unique(pred) |
调用erase 删除同一个值的连续拷贝。使用给定的二元谓词 |
- 上面的操作都返回
void
list和forward_list的splice成员函数版本的参数
参数 | 解释 |
---|---|
(p, lst2) |
p 是一个指向lst 中元素的迭代器,或者一个指向flst 首前位置的迭代器。函数将lst2 中的所有元素移动到lst 中p 之前的位置或是flst 中p 之后的位置。将元素从lst2 中删除。lst2 的类型必须和lst 相同,而且不能是同一个链表 |
(p, lst2, p2) |
同上,p2 是一个指向lst2 中位置的有效的迭代器,将p2 指向的元素移动到lst 中,或将p2 之后的元素移动到flst 中。lst2 可以是于lst 或flst 相同的链表 |
(p, lst2, b, e) |
b 和e 表示lst2 中的合法范围。将给定范围中的元素从lst2 移动到lst 或first 中。lst2 与lst 可以使相同的链表,但p 不能指向给定范围中的元素 |
- 使用
lst.splice(args)
或flst.splice_after(args)